Dirbtinis intelektas (PG) vis dar yra pradinėje stadijoje, tačiau jis jau naudojamas daugelyje sričių: pradedant medicina ir žemės ūkiu, baigiant eismu, kuriant intelektualių namų sistemas ir automatiniu vertimu.
Čia apžvelgiame kai kurias pagrindines dirbtinio intelekto sritis, kurios, pasak „Forbes“, „Computerworld“, „Interesting Engineering“ ir kitų specializuotų leidinių ekspertų, taps svarbiausiomis AI tendencijomis 2020 m.
10. Etiniai aspektai taps svarbesni plėtojant PG.
Kai AI tampa protingesnė (bet to dar nepakanka paskelbti „Garbė robotams!“ Ir užkariauti žmoniją), kūrėjai turi daugiau dėmesio skirti etiniams savo darbo aspektams.
AI kūrimo ir naudojimo etinė sistema yra skirta nustatyti, kaip žmonės turėtų kurti ir naudoti savo kūrybą, taip pat kaip AI tikrai neturėtų būti naudojama.
Daugelis mokslininkų ir net rašytojų savo darbus skiria žmonių ir AI sąveikos problemai, trumpai vadinamai „roboetika“. Paprasčiausias pavyzdys yra mokslinės fantastikos rašytojo Izaoko Asimovo trys robotikos įstatymai. Kai kurie ekspertai sako, kad 2020 m. Yra tinkamas laikas Asimovo koncepcijas paversti įstatymais, kol atvyks tikrai pažengusios PG.
9. Pokalbių robotai „fiksuoja“ interneto verslą
„Chatbots“ - dialogo su klientu programos, naudodamos teksto ar balso komandas - jau seniai įsikūrė daugelio Rusijos ir užsienio internetinių parduotuvių svetainėse.
O „Forbes“ ekspertų teigimu, 2020 m. Pokalbio robotas yra privalomas beveik visoms elektroninės komercijos ir „SaaS“ paslaugų platformoms. Jis prieinamas 24 valandas per parą, skirtingai nei žmonės operatoriai, ir puikiai padeda išlaikyti klientus, atsakydamas į įprastus klausimus.
8. PG bus aktyviai naudojama kompiuterinėje grafikoje
Viena iš tendencijų, kurią stebėsime 2020 m., Yra susijusi su aktyviu dirbtinio intelekto naudojimu kompiuterinėje grafikoje. Tai padės sukurti daugiau fotorealistinių efektų, pavyzdžiui, sukurti patikimiausiai atrodančias transporto priemones ir personažus filmuose ir žaidimuose.
Ekrane atkuriant tikrovišką metalo kopiją, nuobodu medžio ar odos blizgesį - paprastai šis procesas užima daug laiko. Iš žmogaus menininko tai reikalauja ne tik patirties, bet ir kantrybės. Ir aš galiu šį sunkų darbą atlikti greičiau ir „be nervų“. Pavyzdžiui, NVIDIA kelerius metus dirba su tuo. Kompanijos inžinieriai naudoja dirbtinį intelektą norėdami sukurti pigesnius ir greitesnius hiperrealistinės grafikos pateikimo kompiuteriniuose žaidimuose metodus.
7. AI bus taikoma kibernetinio saugumo srityje
Remiantis neseniai „Computerworld“ atlikta 2020 m. Technologinių tendencijų apklausa, 43,9% žmonių su nekantrumu laukia AI technologijų diegimo, kad apsaugotų tinklus, programas ir duomenis nuo skaitmeninių atakų. Tai nestebina, atsižvelgiant į didėjantį nusikaltimų skaičių šioje srityje.
Organizacijoms reikia pagalbos nustatant grėsmes ir užkertant kelią duomenų nutekėjimui, o nešališkas dirbtinis intelektas gali kompensuoti kibernetinio saugumo specialistų trūkumą.
6. Dipfake taps dar geresnis ... tai yra blogiau
Technologija, kuria naudodamiesi galite padaryti veidus vaizdo įraše, leidžia jums sukurti labai juokingus vaizdo įrašus. Tačiau ji taip pat atveria duris nerimą keliančioms pasekmėms, kurios gali pakenkti ar sunaikinti žmogaus reputaciją realiame pasaulyje.
Dipfeiki jau tampa labai sunku atskirti nuo tikro vaizdo įrašo, ir ar ateityje galėsime užtikrintai pasakyti, kad netikra, o kas ne? Tai labai svarbu, nes difeiką galima lengvai panaudoti skleidžiant politinę dezinformaciją, įmonių sabotažą ar net bauginimus.
„Google“ ir „Facebook“ pabandė užkirsti kelią galimiems neigiamiems aspektams, išleisdami tūkstančius apgaulingų vaizdo įrašų, kad išmokytų AI atskirti juos. Deja, daug kartų net AI buvo nesąžininga.
5. PG taps viena pagrindinių rinkodaros priemonių
Suprasti klientų elgesį yra vienas iš sėkmingo verslo kertinių akmenų, o AI algoritmai padeda verslininkams ir rinkodaros specialistams surinkti šiuos duomenis greitai ir efektyviai.
Dėl to vartotojai gauna individualizuotus pasiūlymus pagal jų pageidavimus tam tikroje internetinėje parduotuvėje.
„Forbes“ ekspertai prognozuoja, kad 2020 m. AI personalizavimas rinkodaroje bus išplėstas visose internetinėse el. Prekybos platformose.
4. Veido atpažinimas atsiras vis daugiau vietų
Veido atpažinimas yra viena iš svarbiausių su dirbtiniu intelektu susijusių tendencijų 2020 m. Ši technologija naudojama tiek privačiose organizacijose, tiek oro uostų apsaugos tarnybose ir netgi kasdieniame gyvenime, pavyzdžiui, norint atrakinti savo išmanųjį telefoną.
2020 m. Dirbtinis intelektas bus dar dažniau naudojamas įvairių žmonių buvimo vietai ir judėjimui atpažinti ir sekti. Kai kurios programos netgi gali padėti nustatyti konkrečius žmones, analizuojant jų eiseną ir širdies ritmą.
3. Nuspėjamasis tekstas taps prieinamesnis
Išmanusis elektroninis tekstas pamažu pereina iš mobiliųjų įrenginių į kompiuterį. Jis jau išbandomas tokiose paslaugose kaip „Gmail“.
Tinkamai naudojant, tai gali padėti vartotojams žymiai paspartinti žinučių rašymą ir gali būti ypač naudinga žmonėms su fizine negalia, kuriems sunku rašyti.
Galima tik spėlioti, kaip tai vystysis 2020 m., Tačiau panašu, kad intelektinis spausdinimas labai greitai gali tapti pažįstama ir naudinga mūsų gyvenimo dalimi.
2. Čia yra skaitmeninė sveikata
Išsivysčiusiose šalyse skaitmeninė sveikata nėra saldus vyriausybės pažadas, o gyvenimo būdas. Šiais metais „CES 2020“ buvo pristatyta apie 150 eksponatų, kuriuose buvo miego normalizavimo technologijos, vaiko, motinos sveikatos stebėjimo technologijos ir kt.
Dėl AI ir 5G tinklo galimybių plėtros 2020 m., Bus pradėtas perėjimas nuo „simptomų, pagrįstų telemedicina, prie faktinių duomenų“, o gydytojai turės plačią prieigą prie realaus laiko vaizdo įrašų ir panašių duomenų, palengvinančių paciento būklės stebėjimą.
1. PG padės optimizuoti gamybą
Prisimenate visiškai automatizuotą „droid“ gamyklą viename iš „Žvaigždžių karų“ epizodų? Na, iki to dar labai toli, tačiau autonominės gamybos linijos, valdomos AI, artimiausiu metu bus su mumis.
Tai žada sumažinti išlaidas, pagerinti produktų kokybę ir sumažinti energijos suvartojimą toms organizacijoms, kurios investuoja į šią technologiją. Šalutinis visų šių privalumų poveikis yra daugelio žmonių darbo netekimas.
