Kiekvienais metais atsiranda naujų technologijų, palengvinančių ir linksminančių žmonių gyvenimą, ir kiekvienais metais populiarios svetainės MIT Technology Review redaktoriai ir autoriai iš šių technologijų renkasi geriausius iš geriausių.
Taigi 2020 m. Jie paskelbė savo metinį 10 proveržių technologijų, pakeisiančių pasaulį, sąrašą. Ir mes pristatome tai jūsų dėmesiui.
10. Klimato kaitos tyrimas
Šio dešimtmečio pradžioje mokslininkai neieškojo paralelių tarp ekstremalių oro įvykių, tokių kaip uraganai ir audros, ir klimato pokyčių.
Tačiau per pastaruosius kelerius metus sukauptų duomenų kiekis leidžia drąsiai teigti: klimato pokyčiai beveik neabejotinai turėjo įtakos nepalankių oro įvykių atsiradimui. Ištyrus šį santykį, bus galima sukurti treniruoklius ir iš anksto pasiruošti rizikai (potvyniams, atogrąžų audrai ir pan.), Sustiprėjant visuotiniam atšilimui.
Viena iš proveržiausių 2020 m. Technologijų taip pat padės suprasti, kaip atkurti mūsų miestus ir infrastruktūrą klimato pokyčių pasauliui.
9. Vaistai nuo senėjimo
Būti amžinai jauna ir sveika iki šiol yra žmonijos svajonių svajonė. Tačiau jau yra išbandomi pirmieji senolitiniai vaistai, kurie padeda užkirsti kelią įvairiems negalavimams, sulėtindami natūralų senėjimo procesą. Jie pašalina senas (senstančias) ląsteles, kurios kaupiasi su amžiumi. Tokios ląstelės nepadaugėja ir nemiršta, tačiau jos gali išsigimti į piktybinius ar išprovokuoti uždegimą, kuris slopina normalius ląstelių atstatymo mechanizmus ir nuodija audinių bei viso organizmo mikroaplinką.
2019 m. Birželio mėn. Buvo pranešimų apie pirmuosius teigiamus senolitikų vartojimo pacientams, sergantiems kelio osteoartritu, rezultatus. Ir panašūs vaistai jau yra kuriami su amžiumi susijusių akių ir plaučių ligoms gydyti.
8. Diferencialinis privatumas
Kaip rinkti statistinius duomenis apie milijonus amerikiečių, išlaikant jų tapatybę paslaptyje? Pagal įstatymą, JAV gyventojų surašymo biuras privalo užtikrinti, kad nebūtų atskleistas piliečių privatumas. Tam tikslui į statistiką pridedamas triukšmas. Pvz., Galite padaryti kai kuriuos žmones jaunesnius, kitus vyresnius, paversti juodus baltais arba atvirkščiai.
Skirtingas privatumas yra matematinis metodas, leidžiantis šį procesą valdyti, matuojant, kiek padidėja privatumas, kai prie duomenų pridedamas „triukšmas“. Šį metodą jau naudoja „Apple“ ir „Facebook“, kad surinktų suvestinius duomenis, nenustatę atskirų vartotojų.
7. Miniatiūrinis dirbtinis intelektas
Siekdami sukurti galingą dirbtinį intelektą, tyrėjai naudojasi vis didesniu duomenų kiekiu, remdamiesi centralizuotomis debesijos paslaugomis.
Bet kaip sukaupti didžiulį duomenų kiekį miniatiūrinėje AI? Naudodamiesi naujais algoritmais, kurie leis suspausti esamus gilaus mokymosi algoritmus neprarandant visų jų galimybių. Būtent tokie algoritmai yra įdiegiami naujos kartos specializuotuose lustuose su AI, kurie bus naudojami mūsų išmaniuosiuose telefonuose ir kitose programėlėse.
Paprasčiausias pavyzdys yra išmanusis „Google“ asistentas. Praėjusių metų gegužę įmonė paskelbė, kad dabar jos mobilusis „Google Assistant“ gali dirbti nesiųsdamas užklausų į nuotolinį serverį. „IOS 13“, skirtuose „Apple“ išmaniesiems telefonams, „Siri“ kalbos atpažinimo ir „QuickType“ klaviatūros veikia vietoje. Miniatiūrinės AI galimybes taip pat priėmė IBM ir „Amazon“.
Taigi ateityje mobiliajame telefone naudojama AI gali būti protingesnė nei kai kurių vartotojų.
6. Kvantinis meistriškumas
Kvantiniai kompiuteriai, teoriškai, gali greitai išspręsti tokias problemas, kurias išspręsti labai galingiems šiuolaikiniams kompiuteriams prireiks šimtmečių, jei ne tūkstantmečius. Pvz., Imituokite tikslų molekulių elgesį kurdami naujus vaistus ir medžiagas.
Praėjusį spalį „Google“ pademonstravo „kvantinę kompetenciją“. Kompiuteris su 53 kvbitomis, pagrindinis kvantinio skaičiavimo vienetas, per tris minutes atliko reikiamą skaičiavimą, kuris, pasak „Google“, nuo didžiausio pasaulyje superkompiuterio užtruktų 10 000 metų (1,5 milijardo kartų ilgesnis nei kvantinis kompiuteris).
Tačiau tai vis dar yra demonstracinė versija, ir įmonė turės sukurti kompiuterį, kuris galėtų išspręsti naudingas užduotis. Ir tai yra nepaprastai sunki užduotis: kuo daugiau kvotų, tuo sunkiau išlaikyti jų trapią kvantinę būseną.
5. Palydoviniai megakompleksai
Galimybė orbitoje sukurti, paleisti ir valdyti dešimtis tūkstančių palydovų yra ne fantazija, o realybė. Remiantis vien „SpaceX“ projektu, per dešimtmetį į orbitą planuojama išsiųsti 4,5 karto daugiau palydovų nei per visą „palydovo“ laikotarpį.
Tai padės skleisti internetą ir pagerinti susisiekimą Žemėje. Tačiau šis technologinis proveržis turi trūkumų. Kai kurie tyrinėtojai bijo, kad šie objektai trukdys astronominiams tyrimams. Tik palydovų susidūrimo tikimybė gali būti blogesnė, nes tai sukels daug kosminių šiukšlių.
4. AI aptiktos molekulės
Vargu ar galėsite rankiniu būdu suskaičiuoti molekules, kurios galėtų pasitarnauti kuriant vertingus vaistus. Jų skaičius, tyrėjų teigimu, siekia nuo 10 iki 60 laipsnių. Tai daugiau nei Saulės sistemos atomai.
Dirbtinio intelekto (AI) dėka mokslininkai gali gauti milžiniškas esamų molekulių ir jų savybių duomenų bazes. Tai sukurs naujus vaistus greičiau ir pigiau.
3. Elektroniniai pinigai
Elektroniniai pinigai, tokie kaip „WebMoney“ Rusijoje, nieko nenustebins. O kaip įvesti bendrą skaitmeninę valiutą visoje šalyje? Šią technologiją tikrai galima vadinti įdomia ir proveržiu.
Praėjusių metų birželį „Facebook“ pristatė „pasaulinę skaitmeninę valiutą“, pavadintą Svarstyklės. Idėja nebuvo patvirtinta ir projektas gali būti dedamas į ilgą dėžutę.
Tačiau praėjus kelioms dienoms po „Facebook“ paskelbimo, Kinijos Liaudies banko pareigūnas pasiūlė Kinijos skaitmeninės valiutos atsiradimą.
Dabar Kinija ruošiasi tapti pirmąja pasaulio ekonomika, išleidusia skaitmeninę savo pinigų versiją, kuri bus naudojama kaip grynųjų pakaitalas.
2. Individualizuotos medicinos paslaugos
Kai kurios sunkiausios žmonijai žinomos ligos yra tokios retos, kad jos pasireiškia vieną iš dešimties tūkstančių kartų ar net mažiau. Taip atsitinka, kad reta liga nėra išgydoma.
Tačiau ši liūdna padėtis gali pasikeisti dėl naujų vaistų klasių, kurias galima pritaikyti prie žmogaus genų. Jei šią ypač retą ligą sukelia specifinė DNR paklaida, tada šiuolaikinis mokslas suteikia pacientui bent jau galimybę ją ištaisyti.
Nauji vaistai gali tapti savotišku molekuliniu trintuku, kuris ištrina ar ištaiso klaidingą genetinę informaciją. Tokio pritaikyto narkotiko pavyzdžio jau yra, gydytojai sukūrė jį mažajai mergaitei Mila Makovets, kenčiančiai nuo Betteno ligos, kurią sukėlė unikali MFSD8 geno mutacija. Gydymas Milasenu nevisiškai išgydė Mila, bet stabilizavo jos būklę.
Vienintelė problema yra tai, kas susimokės už tokius vaistus, kai padės vienam asmeniui, jei farmacijos įmonėms yra daug pelningiau gaminti plačiai reikalingus vaistus.
1. Internetas apsaugotas nuo įsilaužėlių
Kvantinė technologija padės sukurti tinklą, kurio negalima nulaužti. Būtent šią užduotį vykdo Delfto technologijos universiteto Nyderlanduose komanda. Ji kuria tinklą, jungiantį keturis Nyderlandų miestus ir informacijos perdavimui naudoja tik kvantinius metodus.
Ši technologija pagrįsta atominių dalelių kvantiniu elgesiu - vadinamuoju „kvantiniu įsipainiojimu“. Pagrindinis sunkumas kuriant tinklą yra tas, kad sudėtingas daleles sunku sukurti, o dar sunkiau perduoti dideliais atstumais. Iki šiol Delfto universiteto tyrinėtojams pavyko nusiųsti daugiau nei 1,5 km duomenis ir jie yra įsitikinę, kad maždaug šių metų pabaigoje gali sukurti kvantinį ryšį tarp Delfto ir Hagos.
